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信息

银行业中的人工智能

两天的强化训练

2020年11月23日至24日

伦敦市中心

银行业处于数字化和人工智能转型的前沿。由于工艺复杂,重
合规负担以及数据的丰富性,您的银行没有理由不认识到人为决策的回报。

在这个培训课程中,你将了解到银行必须发现、理解和接受人工智能,才能保持竞争力。您将从人工智能价值链的各个角度来研究最佳实践,并确定什么是最佳实践
适用于您自己的组织。

只有少数银行在运行先进的端到端数据和人工智能基础设施。经过正确的训练,你可以成为其中一员。本课程结束后,您将完全可以从在业务运营中使用人工智能获取价值。

您将了解到:

  • 为银行设计人工智能基础设施
  • 建立多方利益相关者人工智能伙伴关系
  • 在前台和后台应用人工智能的最新前沿业务应用
  • 主要法规,基本达标和银行对AI的基本法律框架
  • 人工智能的潜在危险以及伦理和社会方面

实践课程包括:

  • 做一个评估——你的组织现在是如何处理数据的?你对未来数据文化的期望是什么?
  • 你会如何在你的公司建立人工智能项目?你会在市场上购买哪些元素,哪些元素是内部开发的?你们公司的哪个团队会这么做?
  • 如何在银行中使用异常检测。市场供应商和内部策略
  • 为你的组织设计一个人工智能项目,并制定开发和实施的路线图。你面临什么障碍?
  • 在你的组织中识别和构建你自己的大数据和人工智能案例
克里斯蒂娜·斯平德勒

在获得物理学博士学位和工商管理硕士学位后,克里斯蒂安·斯平德勒在数据科学和人工智能行业积累了丰富的经验。作为普华永道(PwC)的高级经理,他还为金融服务业的数据分析提供了广泛的管理咨询服务。

他开发并运行了许多培训项目,听众多达200人。项目包括:数据分析和先进的数据科学建模技术;为投资组合管理开发自动机器学习软件;交易监测和欺诈检测;为流动性预测开发机器学习软件;研究基于波动率数据(VIX)的LIBOR操纵,使用机器学习等。

cpd认证

日期:
2020年11月23日至24日

克里斯蒂安是一个灵感,他比我见过的任何人都了解这个问题



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